Volatilität: Einflussfaktoren

Volatilität: Einflussfaktoren

Volatilität als Indikator für den Markt ist eines der Elemente der Statistik, die seine Variabilität bestimmt. Es ist die Volatilität der Preisindikatoren, die das Hauptkriterium für die Risikobereitschaft von Transaktionen in einem bestimmten Zeitraum wird. Die Werte dieses Parameters werden innerhalb der Grenzen der relativen oder absoluten Werte gebildet, die relativ zum ursprünglichen Preiswert berechnet werden. Für instabile Finanzinstrumente wird dieser Indikator berechnet, indem die Quadratwurzel aus dem Wert des berechneten Zeitintervalls extrahiert wird.

Es gibt zwei Arten von Volatilität:

  • Erwartet/prognostiziert – berechnet auf Basis der aktuellen Preisanalyse unter Berücksichtigung möglicher Risiken.
  • Historisch/fixiert – abgeleitet aus Berechnungen, die auf verfügbaren Daten über den Wert eines Finanzinstruments in einem bestimmten Zeitraum basieren.

Die Preisvolatilität bestimmt die Dynamik und Geschwindigkeit von Kursänderungen und ist notwendig, um zu prognostizieren, dass der Markt bestimmte kritische Werte in die gewählte Richtung erreicht. In diesem Fall werden die Volatilitätsindikatoren unter Berücksichtigung des Standardbereichs der Abweichungen von Preisindikatoren gemessen – genau die Risiken, die die reale Kursbewegung beeinflussen können.

Die Marktvolatilität wird traditionell in Form von "an Aktienindizes gekoppelt" berechnet.

Hohe Volatilität bezieht sich in der Regel auf signifikante Abwärts- und Aufwärtstrends. Niedrige Volatilität impliziert keine signifikanten Preisschwankungen und ist typisch für "ruhige" Perioden des Marktes, wenn Trendbewegungen eher horizontal verfolgt werden.

Es ist auch wichtig, die Auswirkungen des Trends auf die Preisentwicklung zu berücksichtigen. Wenn die Schwingungen innerhalb des relativen mathematischen Minimums liegen – wir können über geringe Volatilität sprechen. Wenn sie eine signifikante Reichweite haben, auch in Gegenwart eines ausgeprägten "Trends" des Marktes – es ist ein Indikator dafür, dass die Situation instabil ist, und es entspricht hoher Volatilität (Variabilität). Es ist nicht notwendig, über die Minimierung von Risiken in den Märkten mit hoher Volatilität zu sprechen – der Preis für sie bewegt sich ziemlich unvorhersehbar, und seine weitere Dynamik ist schwer vorherzusagen.

Volatilität und Marktindikatoren

Atr

Die Berechnung der Volatilität in der technischen Analyse von Forex erfolgt am häufigsten auf der Grundlage des Indikators ATR – das heißt, der wahre durchschnittliche Bereich. Bei dieser Methode wird davon ausgegangen, dass Preisunterschiede als Risikofaktoren berücksichtigt werden. Aber es leugnet nicht die Verwendung solcher Konzepte wie Handelsbereich und Marktbereitschaft für Bewegung. Was zeichnet einen hochvolatilen Markt aus? Die aktive Dynamik der Preisindikatoren ändert sich. Sowohl im Flötenhandel als auch im Trendhandel wird das Kursverhalten ähnlich sein. Der einzige Unterschied besteht darin, dass der hochflüchtige Markt im ersten Fall die intensive Dynamik des Fallens/Zurückkehrens zu den bisherigen Werten zeigen wird. Während in der zweiten wird es ein stetiges Wachstum mit unbedeutenden Perioden des Preisrollback zeigen. Was den niedrigflüchtigen Markt betrifft, wird er sich sowohl im Flach- als auch im Trendhandel langsam ändern, manchmal zu langsam, aber genau darauf basieren risikoarme Handelsstrategien.

Bollinger-Streifen

Indikator speziell für die Berechnung der Marktvolatilität erstellt. Bandbreitenlinien im Diagramm sind Standardabweichungslinien, die sich unterhalb und über dem Wert des gleitenden Durchschnitts für den ausgewählten Zeitraum befinden.

Die Verengung der Balken auf dem Chart deutet auf die Bildung eines niedrigflüchtigen Marktes hin. Expansion – auf dem Aufkommen von hoch-volatilen Markttrends.

Gleitende Durchschnitte

Indikator, der traditionell als Analyseinstrument zur Berechnung von Markttrends verwendet wird. Es kann verwendet werden, um die durchschnittlichen linearen Indizes der Marktbewegungen über einen ausgewählten Zeitraum zu verfolgen. Auf der Grundlage der gewonnenen Daten ist es daher möglich, die Marktvolatilität für den untersuchten Zeitraum zu verfolgen.